本网讯（刘乃薇）近日，我校信息工程学院李伟副教授指导的计算机技术20级硕士生孙博同学在计算机科学领域的著名期刊《Expert Systems with Applications》（影响因子8.665）发表了题为“DC-SHADE-IF: An Infeasible-Feasible Regions Constrained Optimization Approach with Diversity Controller”的研究论文。该研究成果为智能优化及其应用提供了理论和技术支撑。

现有智能优化理论中差分进化算法在求解复杂约束优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的问题，该工作提出一种基于多样性控制器的带约束差分进化算法。

勘探与开发的平衡一直是进化算法的难题，该研究成果设计了一种多样性控制器，为种群构建小世界网络拓扑，利用种群反馈信息调整小世界网络拓扑以动态控制多样性；为使算法适用于求解复杂约束优化问题，提出了一种不可行域-可行域约束处理方法，以实现约束条件与目标函数的平衡。该研究融合多样性控制器和不可行域-可行域约束处理方法，实验结果表明本研究所提算法能够获得令人满意的收敛精度和收敛速度。

《Expert Systems with Applications》是Elsevier旗下的人工智能领域高影响力期刊，中科院一区Top期刊，该期刊的主旨是发表有关专家和智能系统的设计、开发、测试或实施的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。李伟博士是我校计算智能实验室负责人，现为IEEE Computational Intelligence Society会员，中国计算机学会会员，中国仿真学会高级会员，智能仿真优化与调度专业委员会副监事长。主要从事智能计算、进化算法、进化深度学习及智能优化等理论与应用研究，在智能计算领域特别是基于智能优化算法方面取得了一系列研究成果，在《Swarm and Evolutionary Computation》、《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Neurocomputing》、《Complex and Intelligent Systems》等国内外一流期刊发表高水平论文30余篇，其中JCR一区论文8篇。

以上工作得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、江西省自然科学基金等项目的资助。
（来源/信息工程学院 编辑/董兆博）